工作內容
1.依專案目標與關鍵績效指標（KPI），在團隊初期引導下定義可驗證問題，共同規劃研究方法、比較基準與階段成果，依時間、人力及場域資源安排優先順序，逐步提升自主規劃能力。 2.住商節能技術、演算法與 AI 模型之專案實作開發，包含數據清洗、特徵工程、模型建置與參數優化等，並依示範場域驗證結果評估節能效益、持續更新模型；交付程式、執行說明及研究報告（含可重現性或可解釋性證據）；未達目標時，說明限制、已驗證發現與後續建議。 3.建立與維護研究用資料集、實驗追蹤與模型測評基準，使開發成果可重現、比較並可交付。條件要求
接受身份
中壯齡工作經歷
3年以上學歷要求
碩士、大學科系要求
資訊管理相關、數理統計相關、資訊工程相關語文條件
英文-聽:中等,說:中等,讀:中等,寫:中等擅長工具
Python工作技能
軟體程式設計、Machine Learning、文書處理軟體操作、簡報軟體操作其他條件
其他加分項目： (1).願意承擔模組與研究工作，能在團隊協助方法規劃後落實執行，主動釐清資訊缺口、回報進度與資源需求，並依場域特性、部署需求及驗證結果重新檢視假設與既有做法、調整方法 (2).具備軟體設計與實作能力，能釐清 AI 模組與系統整合的分工、介面及相依關係，適當運用分層架構與抽象化設計，開發可測試、可維護的程式，並說明設計取捨 (3).熟悉任一 AI 開發框架、開源工具或雲端人工智慧服務，具模型實作或驗證經驗，並能依專案與研究需求持續學習與精進；具模型部署或邊緣裝置推論經驗者尤佳 (4).善於資料視覺化(Power BI, Python Matplotlib, Spotfire等)，能呈現資料品質及模型比較結果 (5).熟悉關聯式資料庫與時序資料處理，並具 JSON 等資料交換格式之處理經驗，能完成資料查詢、彙整及品質檢查 (6).面試時請攜帶相關作品，說明個人貢獻、問題定義、方法取捨、資源限制與協作分工、依證據或引導修正的經驗、驗證結果及交付方式；另可展示開源或商用工具的資料治理或實驗追蹤案例（可用公開或去識別化資料）