目前看似人工智慧發展的光明時刻，但亦處於模糊不清的黑暗時刻，主要是因目前將人工智慧描述過於簡化，以及大廠將人工智慧當做行銷詞彙而過度使用所導致。如熱門的深度學習實，是發展自機器學習的分支技術，而機器學習則是實現人工智慧的方法之一。但各界認知AlphaGo、FaceID或Alexa都僅簡化成導入人工智慧技術，而不是認知其功能僅只是利用Deep Learning或其他人工智慧技術針對圖像、語音作資訊處理，而不是達到人工智慧訴求的願景。 

若能採用挹注資金、育成、場域、政策加碼、良善循環的投資環境，培植18∼30歲青年與新創，結合COMPUTEX、INNOVEX、MEET TAIPEI等創業活動，吸引新創與人才來台並留台，相信可為台灣新創領域，開拓更多創業機會與市場商機。 

近日美國亞利桑那州發生的自駕車死亡車禍，造成UBER全面暫停自駕車測試計劃，合作廠商股價大跌，也再度加深人們對AI自動駕駛的憂慮，無疑對自駕車產業造成衝擊。以自駕技術發展先趨GOOGLE為例，過去6年累積170萬英里測試計劃（含自動駕駛及人工駕駛）中，僅發生11起輕微事故且無人受傷，加上統計數字亦顯示，自動駕駛可能有效降低交通意外的發生，為何以機器取代人為駕駛仍然引起社會大眾的不安？ 

歐盟新版資料保護法（General Data Protection Regulation，以下簡稱GDPR）將於5月25日正式生效，未來不只在歐盟境內蒐集居民資料適用，連在台灣蒐集歐洲共同體居民資料也要符合規範；GDPR更訂立罰則來強化效力，最高可處罰企業年度銷售額的4%或2,000萬歐元（取其高者），跨境電商、行動應用服務、電信、航運、旅遊業等有服務歐盟居民的業者，都應重新審視與盤點風險，提早因應。 

看準協作型機器人的賣點，部份業者透過壓力偵測、軟體監測等方式，運用外附外殼的方式，提升傳統機器人的安全特性，使之可用於人機同場協作，增加其生產靈活度。包括國際大廠COMAU、新創公司AIRSKIN皆已開發此類套件或產品。而包括FESTO、FRANKA則強化透過運用壓力感測或路徑偵測的方式，提升產品的安全係數，並降低傳統感測器的使用數量提供用戶更多元的選擇。 

相較於繼續被動維持傳統電視製播、行銷形式，思考觀眾媒體使用習慣改變，利用行動裝置、社群媒體與影音平台等資源，並賦予節目更多創造與互動性，並吸引觀眾創造、活動的相關數據，將是平台與內容持續維持熱度與引流人潮的關鍵。 

台灣近幾年獲得融資的智慧學習業者，可發現獲得資本市場青睞的新創業者均屬於軟體業者；從次產業細分，分別是教學系統業者與內容兼教學系統業者。觀察獲得融資的四家新創公司Q.L.L（Quick Language Learning）、VoiceTube、Codementor、Outlier Dictionary可發現，業者都具備軟體開發能力，且最終都開發出專屬的應用程式，來因應智慧型行動裝置普及的風潮。服務內容以垂直學習市場切入，特別是語言學習為主；並發展出特定學習領域的整套性服務，如程式設計教學兼人才媒合、語言學習兼能力測驗、學習資源彙整兼併教學等。 

近年來智慧型手機產品行銷重點轉為提升相機拍照、音樂音質及通話品質等處。華為Mate 10整體性能不再強調處理器運算速率，而是相機畫質及音訊等體驗。這些功能要有長足的提升，手機開發商無法全靠晶片廠商提供的解決方案，自身亦需具備軟硬體整合能力。由於AI運算模型複雜，進行影像辨識除延長對焦時間，亦將大幅增加手機耗能，會縮短手機的使用時間，故在硬體規格勢必要有整體架構層面的調整，才能因應AI應用需求。 

隨著智慧科技如大數據、人工智慧、雲端運算等日益更新、聯網環境不斷優化，以及智慧載具持續演進，驅動智慧商務之誕生。全球商務服務相關業者亦在這股智慧商務快速發展之趨勢下，開始紛紛轉型，使得商務活動進入全面智慧化時代。 

美國消費性電子展CES是每年全球科技產業的開春舞台，吸引各類型業者關注英特爾、Google、高通等業者對未來趨勢的看法。今年CES不僅是美國大型企業齊聚，連大陸業者的發表會，也吸引各地媒體與分析師大排長龍，而軟體與服務在人工智慧時代益趨重要，以硬體擅長的台灣業者更應重新思考在未來科技業的角色和定位。