隨著人工智慧應用在各層面擴散，在需即時反應的應用情境，如人臉辨識、自動駕駛等，人工智慧「推論」的終端晶片需求已然成型，國際大廠亦將終端「推論」晶片視為下一波發展的重點，然而市場尚在成長初期，應用發展亦尚在起步，台灣晶片廠商入場仍大有商機。 

具體機會方面，由於區塊鏈首先較有機會落地應用的領域多半屬虛擬性的業務或服務，例如金融、內容等，在中國營運的台商應該密切留意與其業務相關的區塊鏈應用進展造成的影響或機會。其次，在流通物流等領域，區塊鏈有助於貨物流通的透明度與效率，物流領域的台商應予以注意。甚至我國農產品或產於我國商品，可以考慮以區塊鏈架構溯源認證體系，提高銷往中國的台製產品對抗仿冒品的能力。 

營運商一再呼籲政府釋出連續大頻寬頻譜、降低頻率使用費，期望未來5G頻譜成本不至於拖累5G商用服務，可是相較於他國已將商轉時程提前至2019年，台灣政府對於5G的布建規畫相對保守，僅瞄準2020年於部分城市進行預商用。然而，隨著3GPP的5G正式標準底定、技術規格的不確定性消除，有利於營運商加速布局5G。近期由台灣關鍵電信營運商領軍與本土資通訊領域廠商合作、建設城市級規模5G準商用網路的5G國家隊，若能後發先至，藉由台灣自主5G準商用網與應用場域試煉，發掘出具發展潛力的創新應用服務，未來在頻譜發放、5G正式商轉後，即便可能落後他國一小段時間，仍有機會創造可觀市場商機。 

目前市場推測，2018年蘋果將推出三款搭載人臉辨識功能的iPhone新機，甚至iPad Pro平板也會首度採用，將使全球行動裝置3D感測模組需求快速成長，2018年產值將躍升343%、達20億美元，預估2018年下半年安卓手機陣營跟進，產值在2022年成長為46億美元，2017年至2022年複合成長率為59%。 

近年來運動風潮興起，運動風潮也顛覆運動員的訓練模式，融合創新科技的訓練模式，讓量化表現成為可能，包含運動員的動作、策略判斷，以及各種球類的擊出或運動路徑，都可以依據更精準的數據和模擬訓練模式，縮短運動員的培訓時間，並達到更客製化的訓練，徹底改善運動員的表現。 

目前尚未發現台灣權利人拿到人工智慧運算晶片美國專利，然而中國權利人已拿到美國專利，台灣在此項新興科技專利布局明顯落後中國，值得注意。研究也發現，IBM拿到最多人工智慧運算晶片美國專利，其次依序為Google、高通、三星等。 

長久以來，外部創新多是以企業間的併購、策略合作、合資和授權為主。然而，近年來另一種外部創新，在數位轉型的風潮下開始發酵：企業與新創間的合作。數位轉型需要以創新技術為基礎，新創團隊在開發創新技術的速度快、無須考慮過去的包袱，只要專注在新產品或服務找到市場定位，因此，越來越多企業開始與新創團隊合作，並透過多種管道將新創團隊從外部創新資源化為內部資源，最常使用管道大致分為三種：企業創投、企業加速器及創新實驗室。 

觀察台灣與美國、中國兩大強權對於人工智慧產業的擘畫發展，許多部份有高度的重疊性，但正如策略大師MICHAEL PORTER所言：「無論是企業或國家，要提升核心競爭力，差異化（DIFFERENTIATION）是最重要的制勝策略之一」。所以像台灣這類在大國旁邊的小國更不能「人云亦云、隨波逐流」，唯有利用腹地，發展台灣自己的獨特性（利基領域）、差異性，才能在全球數位經濟浪潮下的競局中脫穎而出。 

新版iPad推出許多適用於教學與鼓勵自學的設計，包含Playgrounds的程式設計、AR，以及鼓勵創作的Everyone Can Create等三大功能面。而價格比前一代iPad Pro的699美元至1,099美元，今年推出的新一代只要約300美元，相較於校園仍常用的電腦與筆電便宜。 

比較HomePod與競爭對手智慧音箱產品，在產品定位上，Amazon重點在利用智慧音箱輔助其電子商務，Google主要目標在原本搜尋引擎基礎上，普及與強化語音搜尋服務；Apple將產品重點放在音樂播放，較接近如Sonos等音響廠商的訴求。在音樂播放方面，從Amazon Echo、Home Max、Sonos One智慧音箱硬體配置上觀察，由於高音喇叭的指向性強，HomePod在圓柱狀的音響上配置七個高音喇叭，並搭配演算法技術自動調整音訊輸出，可以減少高音失真程度。