物件偵測與辨識技術 - AI DIY Platform
Object Recognition Technique - AI DIY Platform
產業/市場面臨問題
近年來人工智慧在影像辨識帶起了新一波研發的熱潮。國際大廠(AWS、Google、Nvidia…等)紛紛提出各自的雲端影像辨識AI模型學習平台,然而使用雲端的AI模型學習解決方案存在著諸多問題:
●平台僅提供一般性通用的影像辨識功能,無法切合廠商實際的流程及需求
●使用者對於AI及模型訓練知識不足,無法有效率的訓練/調校出可用的模型
●訓練資料具有隱私性,無法安心將資料上傳至雲端服務
產品特色&優勢
●協助開發客製化功能以及元件,切合使用者實際需求以及保護訓練資料隱私
●AI模型嵌入式系統整合應用
●協助企業快速進行模型調校以及完整導入AI偵測與辨識解決方案
應用領域●智慧分析:物品辨識技術可應用自助結帳、各種可導入AI自動化的應用
應用行業●批發及零售:商品辨識、自動化結帳
●製造業: AI自動化應用
●專業、科學及技術服務業:快速訓練、部署和應用深度學習模型
功能介紹
●物件偵測及辨識功能:協助企業進行模型調校以及完整導入AI辨識技術
●AI DIY模型訓練平台:完整的教育訓練,切合使用者實際需求並保護訓練資料隱私
●AI模型嵌入式系統整合應用:專業的AI技術團隊協助開發客製化功能
客戶價值
●協助一般使用者快速的訓練、部署並應用AI深度學習模型和技術
●協助廠商快速的導入、學習並應用AI技術,加速數位轉型
可轉移技術
●智慧生活影像分析系統 (2017年)
關鍵字 :
#AI
#Face/Object Recognition
#Deep Learning深度學習
#Object Detection
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