摘要
一种多类别对象分类方法及系统在此揭露,其中多类别对象分类方法包含以下步骤:接收并储存类别、第一训练影像与第二训练影像,并从对应类别的第一、第二训练影像中分别撷取第一、第二特征影像;利用第一特征影像,透过线性映射分类方法,产生对应类别的分类器;利用分类器与第二特征影像,决定对应所述多个类别的参数范围与对应该分类器的门槛值。当二参数范围重叠时,记录除了二参数范围以外的余留参数范围;由分类器当中选取除了已选取过的分类器以外的另一分类器后,重复执行前一步骤直到参数范围彼此无重叠并记录参数范围。本发明得以透过记录不同类别的参数范围,以较少的步骤达到分类效果,进而提升多类别对象分类效率。
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