2021年公共電視迷你劇集《大債時代》於1月開播，這是繼《我們與惡的距離》後，公視與資策會數位服務創新研究所(服創所)第二次攜手合作，再次透過大數據分析開發劇本。參與合作的資策會服創所徐毓良副主任指出：「有別於2016年《與惡》合作案，以探索及理解雙方需求為主，基於雙方的默契，這次《大債時代》的劇本開發，更著重在根據劇組(用力拍電影有限公司)的目標，除了從資料面進行擴張，也透過文字探勘、分群、關聯演算法等多種方式分析現象，再翻譯成大家都能理解的語言。」

以資料面的擴張來看，主軸圍繞著「債」這個字往外擴散，徐毓良補充：「基本上社群上所有『債』的相關資料幾乎全涵蓋了，舉凡一般人會欠什麼債、欠債的人最怕是什麼、甚至像感情債這類抽象元素，都在資料庫中。」從社群討論中蒐集各種債務類型、專業術語、相關人物、熱門貼文及案例，將之結構化並建立關聯性，並發掘出可應用於劇本的元素。

《與惡》和《大債時代》，都是屬於寫實類戲劇，「共感度」顯得格外重要，以《大債時代》中「年輕人」這個關鍵字為例，大量蒐集社群媒體各種調查數據，並建立龐大的資料庫後，盡可能從更多面向，如工作、居住、婚育、生活、價值觀，透過不同分類角度呈現年輕世代面對世界的態度，讓戲劇可以更貼近生活以產生共鳴。

《大債時代》劇組後期也參考大數據資料，改了不少人物原先的設定，起初女主角周詠晴的職業設定並非現在的債務催收員，兼職的工作是家教，年齡層的設定更低。然而在數據蒐集及分析後，發現與「債」這個關鍵字連結度較高、壓力較大的族群年齡較高，也找到債務催收員這條線索，讓劇組配合本身的實際田調後，做出了年紀與職業的調整；另外女主角的兼職工作假日食物外送員，也是劇組和資策會團隊討論後續衍生的靈感。最後產生有房貸壓力，平日在銀行催收、假日在兼職食物外送的設定，更貼近這個世代的生活脈絡。

圖說 : 資策會以大數據分析協助大債時代劇組找到適合女主角兼職工作(劇照授權:公共電視)

「其實，原本編劇還設定了一條『吸毒』的支線。」徐毓良透露，但在分析數百份法院判決書，及政府調查數據中各年齡層吸毒人數與趨勢，再與大數據交叉分析後，發現劇本所設定的20至30歲年齡層並非施用毒品的主要年齡層，故最後劇組將此支線完全排除了。「把這些分散的元素、職業串接起來，篩選取捨後再融合其他角色和故事，這就是編劇們厲害的地方。」

過去編劇要解析角色，最常見的就是以田野調查的方式，拿著錄音筆找上合適的個案訪問，如果是專業人士像是醫生，因牽涉到專業可能很有效率；但若是年輕人價值觀，就有可能遇到極端的誤差值，因為每個年輕人的生活型態其實都差很多。「而劇組的製作人、導演甚至是我本人的年紀，大多都和劇中角色有落差。」徐毓良笑道：「也因此展現出了大數據分析的重要價值。」

從編劇的視角，觀察到年輕人背債的現象，卻無從判定他們的觀點是否正確，透過資策會團隊以大數據輔助，從社群媒體、乃至公開資料等管道，挖出背債、負債、學貸等人群輪廓，觀察他們的生活情境及遇到的困擾。「像這類廣泛、大規模的數據蒐集，並藉由分群分類分析出不同的人物和現象，相對地更客觀。」

大數據就是希望可以協助劇組：一、掌握大環境氛圍及年輕人對債務的態度；二、找出適合特定的角色設定，更貼近現實；三、找到線索，讓劇組判斷什麼能做什麼不能做，提供去蕪存菁的參考；因此《大債時代》最後的故事線收得很乾淨、圍繞在「債務」兩字，故事中出現的人物真實得像是閱聽人生活中親戚朋友的面貌，展現出寫實劇一直強調的「共感」。

圖說 : 資策會服創所協助大債時代共創劇本(劇照授權 : 公共電視)

徐毓良認為，一齣戲是否吸睛，編劇、導演、剪接的功力各占30%，最後10%就取決於行銷或其他元素。即便公視和資策會過往有十足的合作默契，但面對不同的主軸，編劇的角色仍舉足輕重，「資策會只是輔助的角色，沒有介入編劇的工作領域，更不會告訴編劇該怎麼做，我們能蒐集較多的現象，當萃取後的元素交互呈現時，可提供編劇作環境背景及角色的調配方向，讓劇本看起來更有趣也更飽滿。」

自從《與惡》的成功案例後，收到許多合作邀請，「相較於純技術的支援，我們的工作重點是服務」徐毓良如是說，在面對每個單位不同的需求時，必須提供不同的解譯，這種磨合、雙方互相學習的過程，都是在熟悉彼此的產業領域，「只要有足夠的資料量，即便第一次的在討論的時候有分歧，第二次基本上就能補齊落差。」說穿了，資策會大數據團隊就像是在廚師旁邊幫忙備料的小弟，當團隊把菜(素材)都洗、切好後，廚師(編劇)會決定要抓哪幾樣去炒出一盤好料理(劇本)，藉由技術支援創造多贏的局面。



(*本文同步刊登於自由時報)