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雲霧協同聯邦式機器學習

產出年度

2021

現況敘述

機密資料不需要離開設備，只將訓練好的模型搭配加密的機制在雲上建立一個共有的模型與進行模型更新，並改良傳統聯邦學習同步的方式來克服影響聯邦學習效能與穩定度議題，如客戶端的設備運算資源、網路頻寬不一致等問題，設計以非同步與容錯的機制減少整體訓練時間

可應用範圍

機器學習、資料模型交換機制、AI人工智慧

所須軟硬體設備

無

需具備專業人才

機器學習、分散式負料處理

關鍵字

#資料保護機器學習

聯絡資訊

軟體技術研究院

許群昇

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