產出年度
2022現況敘述
藉由對抗例生成塑模技術擾動決策邊界以此強化人工智慧偵防模型，並結合可靠度評估服務技術，確認模型老化修補程度，遏止概念偏移問題造成之漏洞及風險。可應用範圍
資安維運業者、資安設備廠商、資訊服務業者所須軟硬體設備
可支援容器化管理系統之實體主機或雲端平台，硬體規格如下 : 建議12核以上CPU、Tesla M60 GPU、16GB以上記憶體、512GB以上硬碟需具備專業人才
具備系統開發與虛擬化技術、資料分析經驗、機器學習與深度學習技術聯絡資訊
資安科技研究所
白國臻
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