產出年度
2023現況描述
產業目前大多能提供資料處理與AI運算的技術解決方案，並能協助場域業者快速導入至系統；對於依時間軸進行生醫資料上下串聯/水平整合成個人多維時間序的資料集，缺乏具體的運作機制；教學醫院與新創產業對於生醫數據與病症指標關係的分析技術成熟度高，可以有效協助產業的發展廣度，但如何快速簡化提供端對於生醫資料符合標準化/ID整合/多維資料/商用評價/傳輸交換標準化/聯邦運算AI處理機制，卻是缺乏智慧化工具的協助。可應用範圍
具有大量數據資料庫、IoT等機敏數據風險控管之商業化服務與數據整合平台所須軟硬體設備
1.軟體 : 資料庫軟體、伺服器軟體。 2.硬體 : Linux伺服器1台，包含4顆CPU、32GB記憶體、500GB以上儲存空間需具備專業人才
C/C++ / Python 程式開發人員、數理統計人員。