產出年度
2026現況描述
1. 自動化自然語言文本轉換為知識圖譜 2. 支援結構化資料轉換為知識圖譜 3. 融合多個知識圖譜 4. 提供MCP Server查詢可應用範圍
本技術廣泛應用於金融風險審計與反洗錢、智慧醫療臨床決策支持、法律法規合規與深度研報分析、半導體或醫藥研發的知識挖掘，以及跨國企業的複雜供應鏈管理等領域，透過精準捕捉海量數據間的深層關聯，在所有需要「多跳推理」與「事實溯源」的高價值場景中，提供遠超傳統技術的精確度與決策支撐能力。所需軟硬體設備
CPU: 16核心 MEM: 32GB DISK: 256GB需具備專業人才
熟悉知識圖譜、大語言模型、RAG