關於我們
關於資策會
組織簡介
社會責任
最新消息
新聞中心
活動與課程
產業服務
解決方案
產業觀點
可移轉技術
專利
商標
資訊公開
董事會重要決議
財務報告
免除利益迴避公告
補助資訊
轉投資與衍生公司資訊
捐助章程
加入我們
綜合公告
採購資訊
產學研合作公告
可移轉研發成果說明
研發成果讓與公告
專利獎金招領公告
繁中
EN
首頁
產業服務
可移轉技術
技術列表
零樣本學習模型技術V1.0
零樣本學習模型技術V1.0
產出年度
2026
現況描述
本技術 V1.0 核心在於突破傳統監督式學習對海量標註數據的依賴。透過語義嵌入空間(Semantic Embedding Space)與特徵映射技術,模型能將已知類別的特徵遷移至未見過的新類別。
可應用範圍
邊緣雲運算、智慧安防、智慧城市、自動駕駛、智慧車電
所需軟硬體設備
Python 3.8+, PyTorch 1.12+ / TensorFlow 2.x, CUDA Toolkit 11.x
需具備專業人才
深度學習演算法工程師、機器學習專家、數據架構師
關鍵字
#
零樣本學習
#
遷移學習
#
人工智慧
#
模型技術
聯絡資訊
軟體技術研究院
陳星宇
(02)66073740
edwardchen@iii.org.tw