產出年度
2024現況敘述
住宅異常用電行為偵測，依據家庭用電特性及家戶特徵建立機器學習模型，針對用電行為不正常改變、電器用電增加之情形，及早提醒與預警，避免用電突增。可應用範圍
電力供應暨能源技術服務業 : 基於我國逐步布建之低壓智慧電表與5G物聯網興起，電力公司或第三方能源服務商導入本技術可實現家庭用電資訊遠端自動收集、智慧雙向互動用電服務等功能，讓具經濟性之家庭能源管理方案快速普及。所須軟硬體設備
1.軟體 : 資料庫軟體、伺服器軟體。 2.硬體 : Linux伺服器1台，包含4顆CPU、32GB記憶體、500GB以上儲存空間需具備專業人才
Python 程式開發人員、數理統計人員。