2019.05.28
摘要
一種基於特徵擷取與機器學習的優化方法，包括：接收至少一輸入參數。檢索第一歷史模具資料。根據輸入參數與第一歷史模具資料執行一相似度演算。根據相似度演算選擇多筆候選模具資料。以每一輸入參數取代候選模具資料中與每一輸入參數相對應的模具設計參數，並生成用以進行第一次模擬分析的多個第一代表性模具資料。找出多種關鍵特徵參數，並根據此些關鍵特徵參數檢索多筆第二歷史模具資料。找出一筆期望資料，過濾及優化此筆期望資料中的模具設計參數，以找出用以進行第二次模擬分析的第二代表性模具資料。產生至少一筆模具生產參數。技術分類 / 子分類
發明
獲證
16/424,168
US11,182,519B2
申請日期
2019.05.28專利權期限
2040.04.16研發成果公告日期
2020.10.20