2018.11.20
摘要
一種惡意軟體辨識裝置及方法。該惡意軟體辨識裝置儲存一訓練資料集，其係包含多筆網路流量資料集。各該網路流量資料集對應至多個軟體類別其中之一，該等軟體類別包含多個惡意軟體類別。該惡意軟體辨識裝置測試出一惡意軟體辨識模型對該等惡意軟體類別之一子集之多個辨識率偏低，判斷該子集所對應之該等網路流量資料集之一重疊程度高，合併該子集所對應之惡意軟體類別以更新軟體類別，整合該子集所對應之網路流量資料集以更新訓練資料集，且以更新後之該訓練資料集訓練該惡意軟體辨識模型。該訓練後之惡意軟體辨識模型被佈署於真實世界。技術分類 / 子分類
發明
獲證
16/197,353
US10,984,288B2
申請日期
2018.11.20專利權期限
2039.12.17研發成果公告日期
2020.10.20