2024.09.09

未來移動安全信賴評測中心

方案簡介

電動車、自駕車與車聯網等嶄新技術使得未來移動的生活面貌有了極大的突破,車輛市場在硬體評測方面早已有健全的審核機制,但在車載系統的評測方法、工具及制度方面,臺灣仍在起步。「未來移動安全信賴評測中心」首度提供AI感知、通訊韌性及資安防護三種評測項目,結合具多元混合天候人車流的Formosa臺灣街景深度學習資料庫,企盼以研發成果推動智慧車輛產業的升級,擘劃安全的未來移動跨域生態藍圖。

評測項目

AI感知
藉由會內常年累積的車電AI感知技術開發研究成果、雲端數據開發工具,及Formosa臺灣街景深度學習資料庫,協助車電業者提升AI模型功能驗證的準確度
通訊韌性
評估自駕車系統與周圍環境(其他車輛、基礎設施、雲端伺服器等)進行通訊時的穩定性與安全性
資安防護
評估自駕車系統中各個電子模組的資訊安全,防止駭客入侵和惡意攻擊

道路實車測試

混合車流街景資料庫優化測試成果
針對車廠在銷售前的道路實車測試,資策會所研發的「Formosa臺灣街景深度學習資料庫」能夠對應臺灣特有的機車瀑布,與汽機車行人混合用路的複雜路況。

使用案例

如何推動推動車電產業智慧升級?
廠商可在評測中心利用該資料庫進行實車感知系統測試,所測結果等同實際道路測試。若改至評測中心的軟體環境中評測,在軟體開發階段便可為廠商節省,在感知系統開發整合約80%的硬體階段與實車階段的測試成本,大幅減輕車廠及下游供應廠的開發測試成本。

聯繫資訊

軟體技術研究院

彭郁文

(02) 6607-3552

ywpeng@iii.org.tw