可移轉技術
主動學習技術(Active Learning)已被廣泛應用在各個領域,在自駕車技術之中,系統將會學習行人模式,以提高其辨識能力避免意外發生;在搜尋引擎技術之中,系統則會學習如何挑選具有豐富價值的資訊,作為排名機制的建立與更新依據;在資安領域之中,相較於傳統的規則式惡意威脅偵測技術,主動學習技術讓偵測技術更能與時俱進,不受限於舊有的異常特徵,可以因應現代層出不窮且不斷精進的駭客攻擊手法。
人機協作仲裁分析技術採用Active Learning by Learning作為核心機制,強化主動學習的技術架構,同時考量多種不同的學習策略,解決因分析異質資料所造成的誤差,藉此降低成本並提高學習精度的技術。如果資安防禦過程中能夠結合Active Learning by Learning之技術,除了可以解決因資料量龐大造成的高成本問題之外,還能依照專家反饋的資訊來調整偵測模型之特性,在有限資源下最大化模型的偵測能力。
金融、醫療、網路流量監控服務業、政府
李坤瑋
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2019/07/22