智慧穿戴動作辨識技術
Activity Intelligence
產業/市場面臨問題
智慧穿戴動作辨識技術可支援內含動作感測器之智慧穿戴裝置,利用如:智慧手錶或手環、Google Daydream View控制器等,結合動作辨識即可成為VR遊戲或運動評量(如拳擊有氧)之輸入裝置,並支援連續、全身性動作之偵測,有效解決既有產品限制輸入裝置類型及無法直接支援連續動作之動作辨識問題,創造更生動與更具沉浸感之體驗。
產品特色&優勢
智慧穿戴動作辨識技術運用深度學習技術分析慣性感測器(IMU)訊號,提供動作辨識、偵測服務,協助廠商快速且有效率的開發智慧穿戴應用。
●支援連續動作之偵測,如應用於VR遊戲中,能夠辨識玩家不同的手勢動作,不間斷驅動遊戲效果,使人機互動更加自然流暢。
●高效能之運算架構,能夠於行動裝置上即時運算並辨識連續動作,滿足立即回饋之需求。
●可客製化動作內容以符合不同應用需求。
●支援多樣穿戴裝置,只要內含IMU(慣性感測器),即能進行動作辨識。
●針對Daydream view controller進行優化,提供穩定與精確之動作辨識結果。
應用領域●行動與社群應用:將使輸入裝置具備動作辨識功能,透過動作設計,使用者能夠直覺的與VR行動遊戲互動等。
●感測與認知:運用於VR運動與訓練、居家復健,可瞭解使用者姿勢是否正確或到位,提供提醒,以減少運動傷害並確認動作正確度。
應用行業●藝術、娛樂及休閒服務業:因應娛樂與休閒活動產業(如健身房)之需求,藉由運動評量、數位課程,如配合拳擊有氧健身課程所建立之課程劇本,可提供運動成效指標等評量結果,以解決其專業教練素質不一之問題及提升其使用者之黏著度。
●其他服務業:協助長者照護產業,更深入瞭解並記錄被照護者之運動狀況。
功能介紹
輕鬆3步驟,讓智慧穿戴服務具備動作辨識能力
●資料收集工具:開發者可直接利用此工具擷取動作感測器讀值與其自行定義之預測結果,簡化客製動作之程序。
●辨識模型訓練工具:開發者將收集與經過處理之動作資料傳送至訓練工具,即可創建動作辨識模型。本工具以深度學習方法進行動作分析,並針對誤觸動作以驗證技術加以改良,提升準確度、減少誤觸發生機率。
●資料開發工具(SDK):提供手勢辨識SDK,開發者下載後可直接套用於其應用。資料開發工具包含感測器監聽模組接收感測資料、資料前處理模組進行特徵擷取與模型計算以獲得動作ID。
客戶價值
●透過全身性動作辨識做為運動偵測之應用,強化數位運動應用之技術缺口,解決運動產業專業教練不足的困境。
●透過本技術與服務平台,協助廠商有效率的開發智慧穿戴應用。
可轉移技術
●動作情境感知服務平台 (2017年)
關鍵字 :
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