R&D100 Awards全球百大科技研發獎
頒獎機構:R&D 100 Awards
獲獎說明:乳攝品質AI輔助評量系統(Mammography Quality Evaluation, MQE)是利用人工智慧的深度學習技術自動判斷乳房X光影像品質。該系統偵測影像特徵,然後判斷乳房X光影像是否合乎11類品質指標,分析單一個案的左、右兩側在斜位向和頭腳向的四張乳房X光影像,共計38個品質評量項目。其具有兩種應用:(1)當醫事放射師拍攝乳房X光影像當下,MQE可即時(on-line)分析乳攝品質功能,提示醫事放射師品質不合格的警訊,進而改善拍攝流程;(2)MQE提供離線(offline)評量乳攝品質的功能,協助醫院訓練放射師,以提升乳攝品質判斷技能。
現今乳攝品質仍仰賴人工檢視。根據中華民國放射線醫學會指出,2016年我國總量20%的乳房X光影像的拍攝品質不合格。2017年美國食品藥品監督管理局(FDA)報告指出,有高達79%至100%的乳房X光影像因為擺位造成品質問題,更因此導致乳房篩檢靈敏度從84.4%下降至66.3%。因此,使用深度學習技術的MQE可以解決不易偵測不合格品質的問題、輔助放射師加速確認不合格處、改善乳房X光拍攝流程、以及協助醫院對放射師再培訓乳攝技能,進而有助於提升乳房篩檢效能與醫療品質。
乳房X光攝影是篩檢乳癌的主要方式,但是有2成以上攝影品質不良的問題,導致需要召回民眾到醫院重新拍攝,對交通不便、醫療人力不足的偏鄉地區民眾更為嚴峻。乳攝品質AI輔助評量系統(Mammography Quality Evaluation, MQE)利用深度學習技術判斷乳房X光影像是否合乎11類品質指標,分析一個案左右側、斜位向和頭腳向共計四張乳房X光影像。MQE技術提供醫院兩大功能:(1)醫事放射師拍攝乳房X光影像當下,即時(on-line)分析乳攝品質功能,提示品質不合格警訊,改善拍攝流程以減少召回民眾;(2)提供離線(offline)評量乳攝品質功能,協助醫院訓練放射師,提升乳攝品質判斷技能。透過軟體優化與模型壓縮,MQE技術可安裝於PC或平板裝置,搭配乳篩車服務更多民眾,並提升醫療品質。