內容網絡智慧運算技術分項

1. 支援教材資源儲存庫索引
2. 支援教材資源儲存庫空間最佳化
3. 支援教材資源庫搜尋
4. 支援教材自動分級分類

1. 支援異質教材資源儲存庫的索引機制
2. 針對數位學習標準之中繼資料 (meta data) 設計最佳化儲存空間機制
3. 以教材資源庫搜尋方式達成自動分級分類機制

1. 支援異質性教材資源庫，教材可異地 (Local 端 ) 儲存，減少版權爭議
2. 教材自動分級分類技術協助各種領域之教育單位彙集數位教材，為結合 Meta data 與全文之混合式分類法。

1. 補教業者
2. 教材開發商
3. 政府單位

1. 跨領域、具備學習資源庫註冊、搜尋、整合互通機制之數位學習教材資源庫，跨教育部、文建會、國教聯盟、各地縣網中心，進行正規教育學習平台與華語文學習平台之創新資訊應用，具備學習資源可攜性、可交換性，引導我國數位學習產業供應鏈之構成與健全發展。
2. 協助整合國內華語文資源，共創華語文學習商機。
3. 協助內容服務供應商，與其後台資料庫系統或檔案系統連結，提供電腦與行動裝置資料格式的轉換。

智慧型網路服務技術與應用計畫

本計畫將目標研發以內容連網 (Content-web) 與裝置連網 (Device-web) 為基底之智慧型網路服務技術 (intelligent Web-enabled Service ,iWeS) ，包含：內容網絡智慧運算技術 (Content-web Informatics) 及裝置網絡智慧運算技術 (Device-web Informatics) ，並針對國家政策支持及具高度市場發展潛力之科技化服務應用主題，發展以 Web 平台應用為核心之創新科技化服務。

本計畫定位為研發智慧網路服務技術與建立應用示範，協助我國資訊服務業者建立發展智慧型網路服務之技術自主能力，拓展新興科技化服務市場，帶動資訊業與服務業同步發展，計畫目標為 :

1. 完成 2 項智慧型網路服務技術
2. 完成至少 8 項 ( 每年 2 項 ) 智慧型網路服務創新應用主題之概念驗證 (Proof-of-Concept)
3. 運用智慧型網路服務技術，協助業者發展至少 2 項科技化服務進入商業運轉

本計畫執行架構，採兩個分項計畫來執行，其中「內容網絡智慧運算技術」分項主要以內容連網 (Content-web) 為基底，研究內容網絡之智慧運算核心技術與發展應用示範；「裝置網絡智慧運算技術」分項主要以裝置連網 (Device-web) 為基底，研究裝置網絡之智慧運算核心技術與發展應用示範。

智慧型網路服務技術及應用計畫將研發以內容連網 (Content-web) 與裝置連網 (Device-web) 為基底之智慧型網路服務技術 (intelligent Web-enabled Service ,iWeS) ，包含：內容網絡智慧運算技術 (Content-web Informatics) 及裝置網絡智慧運算技術 (Device-web Informatics) ，並針對國家政策支持及具高度市場發展潛力之科技化服務應用主題，發展以 Web 平台應用為核心之創新科技化服務。

其中內容網絡智慧運算可進行 Web 上各類型資訊如 Content 、 Blog 、 Tag 等多元型態資訊之儲存、使用、分析與呈現，發展出更精準的 Web 資訊管理及搜尋服務。裝置網絡智慧運算可收集與分析使用者當時所處環境背景資訊 (Context Information) ，運用 Web 上既存的網路服務單元，進行以滿足使用者當時需求之智慧服務運算，提供全新的服務體驗 。

• 內容網絡智慧運算技術
  • 藉數位學習國家型計畫整合跨部會的學習資源，協助產業快速取得並加值應用，避免重複開發。
  • 概念驗證 (POC)#1: 建立 華語文數位學習科技化服務 示範 (ChineseTown.org) ，並針對不同國際市場，找到國內業者可採行的 Business model ，尋求該 POC 所需技術整合各層次業者，促進該解決方案產業價值鏈與服務體系的形成。
• 裝置網絡智慧運算技術
  • 概念驗證 (POC)#2: 以醫院、診所等為合作對象，建立兩個示範點，進行糖尿病病患個人健康助理科技化服務實驗 (PHA,Personal Health Assistant) ，帶動資服業者、血糖機業者及電信業者之投資與合作。
  • 概念驗證 (POC)#3: 與國內生產 / 代理智慧型販賣機 (Smart Vending Machine) 業者合作，進行遠端監控商品販售與機台運作之連網自助商店科技化服務實驗，挑選兩處以不同機型機台進行驗證，展現裝置網絡智慧運算技術之跨裝置、多元運用能力。

• 內容網絡智慧運算技術與 數位學習服務 應用

  • 研發 Distributed Content Repository 與 Distributed Content Search Engine 技術，提供異質資源庫教材的互通環境。
• 研發 Concept Space 技術，提供 Collaborative Tagging 資訊自動收集與調適、 concept distance 計算、跨語言與 incremental learning 的協同資訊分享環境。
• 研發 Expertise Mining 技術，從學習者的發表內容與互動行為中，捕捉個人專業領域動態變化，即時發掘專業領域專家與資訊供學習者進行互動學習。
• 裝置網絡智慧運算技術與 數位健康服務 應用 :
  • 研發 Device Virtualization 技術，提供異質平台之資料蒐集介面。
  • 研發 Context Model 技術，提供以多維度 (Multi-Dimension) 之資料處理模式，分析衛教時機與衛教主題。
  • 研發 Decision Inference Engine 技術，提供根據使用者使用情境之事件推論 (Event Influence) ，使醫療團隊可根據病患之使用情境而提供個人化之衛教內容。
  • 研發 Process Engine 技術，可由動態流程 (BPEL) 技術，依衛教計畫與策略，接合出之調適化衛教服務流程。
  • 研發 Messaging Engine 技術，研發 Messaging Engine 技術，提供訊息處理優先順序之調適功能，可分辨在大量訊息中，具高低優先權及群組關係， 以確保被照護者接收到適時衛教訊息。