裝置網絡智慧運算技術分項

裝置網絡智慧運算需收集各種不同終端設備之環境資訊 (Context Information) 以進行資料處理與分析，並透過虛擬裝置及開放閘道管理技術，對終端裝置進行管理與資訊反饋，或進一步讓使用者利用該終端裝置獲得相關之服務以滿足使用者需求。

本技術將透過一共通性的基礎架構，讓各種設備可以快速的連上網路並在網路上傳遞訊息並與後端平台或其他設備互動，促成裝置網絡運算環境的形成。

1. 符合 Open Service Gateway Initiative (OSGi) 簽入式服務架構 embedded service framework 。
2. 可與服務網絡應用開發平台 v4.0 快速整合。
3. 提供裝置自主管理及主動連網運算。
4. 可與前端裝置之管理環境，如 PLC 串接。
5. 提供標準 XML 參數設定與資料收集指令。

1. 以公開規格及共通介面，完成不同裝置資訊傳遞及服務管理透通
2. 配合服務網絡應用開發平台 v4.0 平台技術環境，提供終端資訊對事件的統一規格，彌平資料處理之異質性議題，完成不同終端及異質資料之統合運算

1. 需多方資訊交換且依據事件發生而須及時反應變化之軟體，如健康管理平台，物流資訊交換平台。
2. 提供多方不同裝置連網之情境產業，如智慧販賣機及智慧商店。

1. 個人化健康資訊服務業
2. 智慧商店之流通資訊服務業
3. 金融資訊服務業

智慧型網路服務技術與應用計畫

本計畫將目標研發以內容連網 (Content-web) 與裝置連網 (Device-web) 為基底之智慧型網路服務技術 (intelligent Web-enabled Service ,iWeS) ，包含：內容網絡智慧運算技術 (Content-web Informatics) 及裝置網絡智慧運算技術 (Device-web Informatics) ，並針對國家政策支持及具高度市場發展潛力之科技化服務應用主題，發展以 Web 平台應用為核心之創新科技化服務。

本計畫定位為研發智慧網路服務技術與建立應用示範，協助我國資訊服務業者建立發展智慧型網路服務之技術自主能力，拓展新興科技化服務市場，帶動資訊業與服務業同步發展，計畫目標為 :

1. 完成 2 項智慧型網路服務技術
2. 完成至少 8 項 ( 每年 2 項 ) 智慧型網路服務創新應用主題之概念驗證 (Proof-of-Concept)
3. 運用智慧型網路服務技術，協助業者發展至少 2 項科技化服務進入商業運轉

本計畫執行架構，採兩個分項計畫來執行，其中「內容網絡智慧運算技術」分項主要以內容連網 (Content-web) 為基底，研究內容網絡之智慧運算核心技術與發展應用示範；「裝置網絡智慧運算技術」分項主要以裝置連網 (Device-web) 為基底，研究裝置網絡之智慧運算核心技術與發展應用示範。

智慧型網路服務技術及應用計畫將研發以內容連網 (Content-web) 與裝置連網 (Device-web) 為基底之智慧型網路服務技術 (intelligent Web-enabled Service ,iWeS) ，包含：內容網絡智慧運算技術 (Content-web Informatics) 及裝置網絡智慧運算技術 (Device-web Informatics) ，並針對國家政策支持及具高度市場發展潛力之科技化服務應用主題，發展以 Web 平台應用為核心之創新科技化服務。

其中內容網絡智慧運算可進行 Web 上各類型資訊如 Content 、 Blog 、 Tag 等多元型態資訊之儲存、使用、分析與呈現，發展出更精準的 Web 資訊管理及搜尋服務。裝置網絡智慧運算可收集與分析使用者當時所處環境背景資訊 (Context Information) ，運用 Web 上既存的網路服務單元，進行以滿足使用者當時需求之智慧服務運算，提供全新的服務體驗 。

• 內容網絡智慧運算技術
  • 藉數位學習國家型計畫整合跨部會的學習資源，協助產業快速取得並加值應用，避免重複開發。
  • 概念驗證 (POC)#1: 建立 華語文數位學習科技化服務 示範 (ChineseTown.org) ，並針對不同國際市場，找到國內業者可採行的 Business model ，尋求該 POC 所需技術整合各層次業者，促進該解決方案產業價值鏈與服務體系的形成。
• 裝置網絡智慧運算技術
  • 概念驗證 (POC)#2: 以醫院、診所等為合作對象，建立兩個示範點，進行糖尿病病患個人健康助理科技化服務實驗 (PHA,Personal Health Assistant) ，帶動資服業者、血糖機業者及電信業者之投資與合作。
  • 概念驗證 (POC)#3: 與國內生產 / 代理智慧型販賣機 (Smart Vending Machine) 業者合作，進行遠端監控商品販售與機台運作之連網自助商店科技化服務實驗，挑選兩處以不同機型機台進行驗證，展現裝置網絡智慧運算技術之跨裝置、多元運用能力。

• 內容網絡智慧運算技術與 數位學習服務 應用

  • 研發 Distributed Content Repository 與 Distributed Content Search Engine 技術，提供異質資源庫教材的互通環境。
• 研發 Concept Space 技術，提供 Collaborative Tagging 資訊自動收集與調適、 concept distance 計算、跨語言與 incremental learning 的協同資訊分享環境。
• 研發 Expertise Mining 技術，從學習者的發表內容與互動行為中，捕捉個人專業領域動態變化，即時發掘專業領域專家與資訊供學習者進行互動學習。
• 裝置網絡智慧運算技術與 數位健康服務 應用 :
  • 研發 Device Virtualization 技術，提供異質平台之資料蒐集介面。
  • 研發 Context Model 技術，提供以多維度 (Multi-Dimension) 之資料處理模式，分析衛教時機與衛教主題。
  • 研發 Decision Inference Engine 技術，提供根據使用者使用情境之事件推論 (Event Influence) ，使醫療團隊可根據病患之使用情境而提供個人化之衛教內容。
  • 研發 Process Engine 技術，可由動態流程 (BPEL) 技術，依衛教計畫與策略，接合出之調適化衛教服務流程。
  • 研發 Messaging Engine 技術，研發 Messaging Engine 技術，提供訊息處理優先順序之調適功能，可分辨在大量訊息中，具高低優先權及群組關係， 以確保被照護者接收到適時衛教訊息。