內容網絡智慧運算技術分項

1. 協同式語意空間建構技術
2. 個人領域能力塑模與評量技術
3. 社群經營週期管理技術
4. 異質社群平台介接技術

1. 完善的社群經營週期管理：含括由「目標設定」、「效能觀測」、「措施矯正」所構成的完整社群經營循環流程
2. 利用「自訂關鍵字組」切分主題：使用者只需指定少數重要關鍵字，系統就能自動推衍出相關關鍵字，形成主題關鍵字組，建構出主題的核心概念
3. 圖表解析社群發展狀況：提供三大種類之圖表：目標達成狀況分析圖表、主題討論狀況分析圖表、使用者參與與能力分析圖表
4. 自動鎖定社群重要資源：能夠自動偵測各主題中重要之內容與使用者，作為提供矯正措施之建議
5. 能與多種不同的社群平台接合：支援的社群平台包括： Drupal(CMS), Blojsom(blog), MVNForum (Forum)

1. 本技術可以藉由關鍵字萃取技術自動擷取社群文章關鍵字，不需倚賴使用者額外註記文章標籤 (tag) 或其他 metadata
2. 本技術能夠利用少量關鍵字自動建立主題關鍵字組，不需使用者自行輸入所有可能之關鍵字
3. 本技術同時考量個人表述（文章內容 / 標籤陳述）與他人評價（互動關係支持）之 重要資源推測技術
4. 本技術 可提供以領域別為基礎的重要資源推測技術，而 其他 重要資源推測 技術多是以分析單一領域為主，少有能夠分析多領域之技術
5. 提供多種不同種類社群平台之資料介接

1. 線上社群經營
2. 數位學習產業
3. 企業知識管理

1. 線上社群經營：提供社群經營狀況報表、 關鍵資源 ( 內容、使用者、討論版 ) 配置引導
2. 數位學習產業：自動偵測重要之討論內容供師生參考、有效衡量參與者表現、有效衡量課程討論表現
3. 企業知識管理： 運用社群進行知識管理、鎖定企業內領域專家、有效衡量參與者表現

智慧型網路服務技術與應用計畫

本計畫將目標研發以內容連網 (Content-web) 與裝置連網 (Device-web) 為基底之智慧型網路服務技術 (intelligent Web-enabled Service ,iWeS) ，包含：內容網絡智慧運算技術 (Content-web Informatics) 及裝置網絡智慧運算技術 (Device-web Informatics) ，並針對國家政策支持及具高度市場發展潛力之科技化服務應用主題，發展以 Web 平台應用為核心之創新科技化服務。

本計畫定位為研發智慧網路服務技術與建立應用示範，協助我國資訊服務業者建立發展智慧型網路服務之技術自主能力，拓展新興科技化服務市場，帶動資訊業與服務業同步發展，計畫目標為 :

1. 完成 2 項智慧型網路服務技術
2. 完成至少 8 項 ( 每年 2 項 ) 智慧型網路服務創新應用主題之概念驗證 (Proof-of-Concept)
3. 運用智慧型網路服務技術，協助業者發展至少 2 項科技化服務進入商業運轉

本計畫執行架構，採兩個分項計畫來執行，其中「內容網絡智慧運算技術」分項主要以內容連網 (Content-web) 為基底，研究內容網絡之智慧運算核心技術與發展應用示範；「裝置網絡智慧運算技術」分項主要以裝置連網 (Device-web) 為基底，研究裝置網絡之智慧運算核心技術與發展應用示範。

智慧型網路服務技術及應用計畫將研發以內容連網 (Content-web) 與裝置連網 (Device-web) 為基底之智慧型網路服務技術 (intelligent Web-enabled Service ,iWeS) ，包含：內容網絡智慧運算技術 (Content-web Informatics) 及裝置網絡智慧運算技術 (Device-web Informatics) ，並針對國家政策支持及具高度市場發展潛力之科技化服務應用主題，發展以 Web 平台應用為核心之創新科技化服務。

其中內容網絡智慧運算可進行 Web 上各類型資訊如 Content 、 Blog 、 Tag 等多元型態資訊之儲存、使用、分析與呈現，發展出更精準的 Web 資訊管理及搜尋服務。裝置網絡智慧運算可收集與分析使用者當時所處環境背景資訊 (Context Information) ，運用 Web 上既存的網路服務單元，進行以滿足使用者當時需求之智慧服務運算，提供全新的服務體驗 。

• 內容網絡智慧運算技術
  • 藉數位學習國家型計畫整合跨部會的學習資源，協助產業快速取得並加值應用，避免重複開發。
  • 概念驗證 (POC)#1: 建立 華語文數位學習科技化服務 示範 (ChineseTown.org) ，並針對不同國際市場，找到國內業者可採行的 Business model ，尋求該 POC 所需技術整合各層次業者，促進該解決方案產業價值鏈與服務體系的形成。
• 裝置網絡智慧運算技術
  • 概念驗證 (POC)#2: 以醫院、診所等為合作對象，建立兩個示範點，進行糖尿病病患個人健康助理科技化服務實驗 (PHA,Personal Health Assistant) ，帶動資服業者、血糖機業者及電信業者之投資與合作。
  • 概念驗證 (POC)#3: 與國內生產 / 代理智慧型販賣機 (Smart Vending Machine) 業者合作，進行遠端監控商品販售與機台運作之連網自助商店科技化服務實驗，挑選兩處以不同機型機台進行驗證，展現裝置網絡智慧運算技術之跨裝置、多元運用能力。

• 內容網絡智慧運算技術與 數位學習服務 應用

  • 研發 Distributed Content Repository 與 Distributed Content Search Engine 技術，提供異質資源庫教材的互通環境。
• 研發 Concept Space 技術，提供 Collaborative Tagging 資訊自動收集與調適、 concept distance 計算、跨語言與 incremental learning 的協同資訊分享環境。
• 研發 Expertise Mining 技術，從學習者的發表內容與互動行為中，捕捉個人專業領域動態變化，即時發掘專業領域專家與資訊供學習者進行互動學習。
• 裝置網絡智慧運算技術與 數位健康服務 應用 :
  • 研發 Device Virtualization 技術，提供異質平台之資料蒐集介面。
  • 研發 Context Model 技術，提供以多維度 (Multi-Dimension) 之資料處理模式，分析衛教時機與衛教主題。
  • 研發 Decision Inference Engine 技術，提供根據使用者使用情境之事件推論 (Event Influence) ，使醫療團隊可根據病患之使用情境而提供個人化之衛教內容。
  • 研發 Process Engine 技術，可由動態流程 (BPEL) 技術，依衛教計畫與策略，接合出之調適化衛教服務流程。
  • 研發 Messaging Engine 技術，研發 Messaging Engine 技術，提供訊息處理優先順序之調適功能，可分辨在大量訊息中，具高低優先權及群組關係， 以確保被照護者接收到適時衛教訊息。